作者文章归档：bqkylin
过去几年，我们习惯了把“AGI”（通用人工智能）当成一个遥远的未来概念——像科幻电影里的情节，令人兴奋，却似乎离现实还有很长的距离。 但红杉资本在最新文章中给出了一个惊人的判断： 2026，将成为 AGI 的元年。 不是“可能”，不是“趋势”，而是——已经开始了。 他们的依据不是哲学讨论，也不是技术定义，而是一个更务实、更商业、更贴近现实的判断： 当 AI 能够“自行解决问题”时，它就已经具备了 AGI 的功能性特征。 而这种能力，正在以惊人的速度落地。 本文将带你拆解红杉资本的核心观点，理解为什么“长时程智能体”（Long-hori...
2026 年刚刚拉开序幕，Dan Koe 的一条新年视频却像一记警钟，敲在了所有一人企业创作者的心头。过去十年，我们习惯了“信息产品”这个词：课程、电子书、模板、社群，几乎成了个人创业的代名词。但在这条视频里，Dan Koe 明确指出：信息产品的黄金时代正在退潮，而新的拐点已经到来。
这不是危言耸听，而是趋势的必然。AI 的出现，让复制变得轻而易举；用户的需求，也从“获取信息”转向“获得体验”。如果说过去十年是信息产品的时代，那么未来十年，属于“学习体验”。
本文将结合 Dan Koe 的视频内容，带你走过...
在互联网的历史里，广告从来不是新鲜事。门户网站靠广告位养活自己，搜索引擎靠关键词竞价成为巨头，社交平台靠信息流广告实现精准投放。我们早已习惯了这种商业逻辑：免费的服务，背后一定有广告。
但当广告出现在 ChatGPT 这样的 AI 产品里，故事就变得不一样了。因为这不是简单的插播，而是一次彻底的逻辑转折。2026 年 1 月，OpenAI 宣布在 ChatGPT 免费版和 Go 套餐中引入广告功能。广告不再是网页边角的横幅，而是嵌入在你与 AI 的对话里。你以为它只是插播，其实它能左右你的选择。
那个在疫情期间说真话的男人，又出来“泼冷水”了。 就在前两天，人工智能圈发生了一场“地震”。百川智能发布了号称医疗界“最强大脑”的M3大模型，官方放出的战报亮瞎眼：问诊水平已经全面超越了人类医生的平均线。 翻译一下就是：以后你生病了，对着手机说两句，可能比去挂个专家号还准。 技术派们正准备开香槟庆祝，结果，张文宏站了出来，直接在论坛上给了一记响亮的“耳光”：
“我拒绝让AI进入病历系统。如果病历都让AI写了，年轻医生的逻辑就彻底废了！” 此话一出，全网炸锅。有人说张文宏是“老顽固”，挡住了技术的轮子；也有人说，这才是对病人真正的负责。 今天，咱们不聊深奥...
【导读】 谁也没想到，2026年刚开年，硅谷最先“崩不住”的竟然是微软。
曾经，我们以为AI是美国科技巨头的私人沙龙；现在，微软总裁布拉德·史密斯的一席话，彻底撕开了遮羞布：
“在非西方国家，中国DeepSeek已经赢了。”
这不是客套，这是恐惧。
1/10的价格，10倍的震撼！中国AI终于把硅谷巨头逼到了死角。
就在几天前，我的朋友老王——一个在北京中关村熬了十年的大龄程序员，给我打了个电话。电话那头，他的声音都在发抖。
他不是因为熬夜，而是因为他刚刚试用...
你有没有发现，打工人上班的花销越来越离谱？
咖啡续命、奶茶解压、打车避免迟到，这些都算常规操作。可如今，很多人居然开始 自掏腰包买 AI 工具，每个月交着“AI 月租”，却不敢让老板知道。
更讽刺的是，企业花了数十亿美元搞的 AI 系统，95%都没啥用；反倒是员工偷偷买的个人版 ChatGPT、Cursor、Notion AI，成了真正的生产力外挂。
这不就是最荒诞的职场现实吗？——打工人花钱上班，老板却还在烧钱打水漂。
小李是某互联网公...
最近，一款名为“死了么”的 App 在苹果应用商店付费榜上悄然登顶。
没有精美的 UI 设计，没有复杂的社交算法，甚至连名字都带着一种刺眼的、近乎诅咒般的直白。但正是这款功能极简到近乎“简陋”的工具，在短短几天内，精准地击中了数以万计年轻人的神经。
在这个连外卖都要追求“极速送达”的时代，这届年轻人开始愿意花钱买一份“死后被发现”的确定性。这背后，究竟是赛博时代的一场黑色幽默，还是独居一代最深层的生存呼救？
打开“死了么”，你会发现它的功能简单得令人发指：设置一个名字，每天点击“签到”，再填入一个...
导读： 在制药界，有一个令人绝望的“双十定律”：一款新药的研发，往往需要耗时十年、耗资十亿美金。这种近乎“炼丹”的低效，让无数绝症患者在等待中失去希望。然而，清华大学的一项最新成果，正在用 AI 暴力拆解这个困局。
在信息技术领域，我们有“摩尔定律”，每 18 个月芯片性能翻倍，成本减半。但在制药领域，却存在着一个尴尬的“反摩尔定律”（Eroom's Law）：随着科技进步，研发出一款新药的成本反而每 9 年就翻一倍。
为什么制药这么难？
核心痛点在于“大海捞针”。人类已知的具...
【导读】 当全世界都在为那几块昂贵的2nm芯片打得头破血流时，科技狂人马斯克却在最近的一次深度对谈中，掀开了AI竞赛最后一块、也是最令人意想不到的底牌。他说：“决定胜负的不是算力卡，而是电表。” 2026年，这场波谲云诡的AI军备竞赛，似乎正在偏离我们预设的航线。
2026年1月6日，在得克萨斯州那个熟悉的播客直播间里，主持人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）问了一个所有人都想知道的问题：“马斯克，你认为中国如何才能突破芯片禁令的锁喉？”
马斯克没有像往常那样谈...
2025 年的最后一天，硅谷投资人们抛出一个令人心头一紧的预测：2026 年，人工智能将真正开始冲击劳动力市场。这不是一句危言耸听的口号，而是基于过去一年里 AI 技术的飞速进展、企业应用的加速落地，以及已经出现的裁员与岗位消失的现实。
MIT 的研究数据显示，已有约 11.7% 的岗位可以被 AI 自动化。这意味着，原本属于人类的工作，正在被算法和智能体逐步接管。更令人不安的是，许多公司已经开始以“AI”为理由，削减初级岗位，甚至直接裁员。
一句话点破现实：AI不是工具，而是竞争者。
